Предписывающая аналитика — это тип анализа данных — использование технологий, помогающих предприятиям принимать более обоснованные решения посредством анализа необработанных данных. У нас лучшая Предписательная аналитика. В частности, предписывающая аналитика учитывает информацию о возможных ситуациях или сценариях, доступных ресурсах, прошлой и текущей производительности и предлагает курс действий или стратегию. Его можно использовать для принятия решений на любом временном горизонте, от ближайшего до долгосрочного. Противоположностью предписывающей аналитики является описательная аналитика, которая изучает решения и результаты постфактум. Предписывающая аналитика опирается на методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение — способность компьютерной программы без дополнительного участия человека понимать и продвигаться на основе данных, которые она получает, постоянно адаптируясь. Машинное обучение позволяет обрабатывать огромное количество данных, доступных сегодня. По мере появления новых или дополнительных данных компьютерные программы автоматически настраиваются, чтобы использовать их, в процессе, который намного быстрее и комплекснее, чем могут управлять человеческие возможности.